一、 设岗学科：动力工程及工程热物理
二、岗位设置：青年学者岗
三、设岗学科建设预期目标
为服务国家“双碳”战略及粤港澳大湾区能源结构优化重大需求，依托动力工程及工程热物理广东省重点学科建设，经过聘期建设，学科新增1支以上省级科研团队，具备运用人工智能解决能源动力基础重大问题和产业关键共性难题的能力，能够承担国家、省部级重大重点项目，发展成为省内领先、国内知名，在智慧能源与能源动力人工智能领域具有重要影响力的科研平台。
四、人选要求
1、2025年1月1日前在粤全职工作。欢迎港澳地区专家、取得外国人永久居留身份的外籍专家申报。入选后，全职在本学科岗位工作3年以上。
2、坚持正确政治方向，自觉学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，具有奉献精神，弘扬科学家精神。
3、具有高尚的道德情操，恪守高校教师师德行为规范、学术道德规范等职业道德规范，学风严谨，为人正派，做“四有”好老师。
4、具有博士学位，年龄在38周岁以下（1988年1月1日以后出生），身心健康。女性人选放宽2岁。
5、在教学、科研、生产实践一线工作，具有副高级以上职称，担任硕士生导师。具有广阔的学术视野和较强的创新能力，在学科领域取得突出成果，获得国内外较高专业成就及荣誉称号，有一定的社会影响，有成为学科或学术带头人的发展潜力。
6、具有丰富的动力工程及工程热物理及其相关专业教学经验。胜任学科主干课程教学任务。近5个学年每学年至少主讲1门本科生主干课程。
五、聘期目标任务
聘期内作为学科方向带头人，引领人工智能-能源动力交叉创新方向，带领本方向在机器学习驱动的气固两相燃烧模拟、多相流传热传质智能预测、能源动力装备数字孪生等领域取得标志性进展，全面提升本方向在国内能源动力人工智能领域的学术竞争力与行业影响力，为学科建设成为省内领先、国内知名的智慧能源科技创新平台提供有力支撑。具体包括：
1、跟踪国际学术前沿，准确把握人工智能-能源动力交叉领域前沿科学问题与发展趋势，立足AI赋能能源动力系统，提出具有前瞻性、创造性的学科方向发展规划；
2、面向国家、广东省绿色低碳与智慧能源产业重大需求，紧盯能源动力数字化、智能燃烧建模、多相流大模型等前沿方向，参与组建跨学科科研团队，开展有组织科研，主动承揽科研攻关项目，攻克机器学习与数值模拟耦合领域基础科学难题；
3、推动学科对接地方新能源、节能环保产业，拓展人工智能赋能能源动力装备升级等校企合作方向，加速能源动力领域智能算法、数字孪生等科技成果落地转化；
4、参与学科人才梯队建设，依托广东省分布式能源系统重点实验室等平台，协助培育人工智能-能源动力交叉方向的青年学术骨干与研究生；
5、参与“吴仲华特色班”等能源与动力工程专业内涵建设，将人工智能、智慧能源等内容融入课程体系，深化产教融合，培养能源动力-人工智能复合型创新人才。
六、具体考核指标
1、在聘期内带领学科方向取得明显进步，将本方向打造成为省内领先、国内有影响力的科研方向；
2、以第一完成人主持1项省级及以上项目（主持国家自然科学基金或省部级重大科研项目）；
3、在本学科领域内发表具有重要影响力学术论文4~6篇、申请专利1~3项、主持或参编专著或教材1~2部；
4、每学年主讲1门以上专业核心课程，为师生开设学术讲座2次以上，重点加强本科生在人工智能+能源动力交叉方向的教育教学，积极开展教学改革研究与实践，形成教改项目、教研论文等创新性成果；
5、培养硕士研究生2~4名，作为指导教师带领学生团队获得1项以上互联网+、挑战杯省级及以上奖项；为政府、企业开展智能能源技术服务，共同申报项目或开展横向合作课题1~3项，或完成科技成果转让经费20万元以上。
七、联系方式
联系人：崔老师 电子邮箱：cuiyushan@dgut.edu.cn 联系电话：15521062760
截止时间：2026年9月5日12: 00
